< Terug naar overzicht

AI in de industrie: van buzzword naar impact

Stel je een productielijn voor waar machines niet alleen draaien, maar ook zelf leren. Waar sensoren afwijkingen opmerken nog vóórdat een storing ontstaat. Waar het magazijn niet wacht tot iemand ontdekt dat een artikel op is, maar zelf een bestelling plaatst bij de leverancier. Dat klinkt misschien als toekomstmuziek, maar volgens IDC’s nieuwste onderzoek over AI in de supply chain gebeurt dit nu al.

Bedrijven die de eerste stappen zetten met kunstmatige intelligentie merken dat processen soepeler lopen, dat ze sneller kunnen reageren op verstoringen en dat medewerkers tijd krijgen voor belangrijker werk dan brandjes blussen.

Van data naar besluit

Iedere manager in de industrie kent het: er is data genoeg. Van productie-aantallen tot voorraadstanden, van transportgegevens tot financiële cijfers. Maar vaak zit die data opgesloten in verschillende systemen. Of nog erger: in Excel-sheets en papieren documenten. IDC laat zien dat dit één van de grootste obstakels is voor succesvolle AI-toepassing.

Toch is er hoop. Bedrijven die beginnen met het opschonen en centraliseren van hun data, zien dat AI ineens wél waarde oplevert. Planners die niet langer weken vooruit gokken, maar op basis van real-time informatie een nauwkeurige voorspelling krijgen. Operators die niet wachten tot een machine stilvalt, maar via predictive maintenance precies weten wanneer onderhoud nodig is.

Voorlopers en volgers

Een terugkerende vraag bij veel managers is: moet ik nu al instappen, of kan ik beter wachten tot de technologie verder ontwikkeld is? IDC noemt dit het dilemma van de ‘leader’ of de ‘fast follower’.

Het antwoord: wie nu begint, leert sneller. Natuurlijk zullen AI-tools zich blijven ontwikkelen, maar de kennis die je opdoet door vandaag al te experimenteren, geeft je morgen een voorsprong. Bedrijven die te lang wachten, lopen het risico achterop te raken in een industrie die steeds slimmer en flexibeler wordt.

Strategische vragen voor managers

IDC vat de zorgen van eindgebruikers mooi samen in drie vragen:

  • Is onze data goed genoeg om te starten met AI?
  • Moeten we vooroplopen of beter een snelle volger zijn?
  • Zien we AI als losstaande tool, of als integraal onderdeel van onze processen?

Juist hier kun jij als manager het verschil maken. Door de juiste keuzes te maken zet je AI in als versneller in plaats van als hype.

Wat dit betekent op de werkvloer

Neem een logistiek manager die worstelt met leverbetrouwbaarheid. Routes worden complexer, chauffeurs zijn schaars en klanten eisen kortere levertijden. AI helpt hier door patronen te herkennen in verkeersdata, weersomstandigheden en historische leveringen. Het systeem stelt routes voor die niet alleen sneller zijn, maar ook duurzamer. Resultaat: tevreden klanten én lagere kosten.

Of denk aan een productiemanager die dagelijks strijdt met kwaliteitsissues. AI-gestuurde camera’s zien afwijkingen die het menselijk oog mist. In plaats van een hele batch af te keuren, wordt het probleem al bij het eerste product gesignaleerd. Minder verspilling, hogere kwaliteit.

Zelfs de CFO profiteert: betere vraagvoorspellingen leiden tot lagere voorraden en meer grip op werkkapitaal. Geen miljoenen die vastzitten in te veel grondstoffen, maar een voorraad die precies in balans is met de vraag.

Niet zonder risico’s

AI klinkt veelbelovend, maar brengt ook risico’s mee. Bias in algoritmes, zorgen over dataprivacy, de vraag wie verantwoordelijk is voor beslissingen die AI neemt. IDC benadrukt daarom het belang van governance: duidelijke regels, transparantie en samenwerking met partners die zowel de technologie als de industrie begrijpen.

Quinso als gids

Juist daar komt Quinso in beeld. We kennen de wereld van de industrie van binnenuit en koppelen dat aan diepgaande SAP-kennis. Dat betekent dat we AI niet zien als een los project of een hype, maar als onderdeel van het grotere geheel: het slimmer en toekomstbestendiger maken van je bedrijfsprocessen.

We helpen organisaties om klein te beginnen, de juiste use cases te kiezen en tegelijkertijd te bouwen aan een fundament van betrouwbare data. Zo groeit AI uit van experiment naar strategische motor van je bedrijf.

De tijd om te starten is nu

IDC’s boodschap is helder: AI is niet langer iets voor ‘later’. Bedrijven die vandaag beginnen, plukken morgen de vruchten. Het gaat niet om robots die mensen vervangen, maar om slimme toepassingen die jou en je team sterker maken.

Wil je weten hoe AI jouw supply chain en productie vooruit kan helpen? We denken graag met je mee.

Benieuwd naar het volledige onderzoek van IDC? Dat lees je hier:

Deel:

Gerelateerd