AI is overal. Je leest erover in de media, hoort erover op conferenties en misschien zijn er in jouw organisatie al experimenten gestart. Maar wat betekent kunstmatige intelligentie nou écht voor bedrijven in de industrie en groothandel? Hoe maak je de vertaalslag van buzzword naar concreet voordeel op de werkvloer?
Om dat helder te krijgen, gebruiken we een overzichtelijke visual van SAP Business AI. Een plaat die in één oogopslag laat zien hoe AI, data en processen samenkomen. Joos van den Wittenboer, Principal SAP Consultant bij Quinso, vindt dit schema een van de beste manieren om de toepassing van AI uit te leggen. Vanuit zijn rol helpt hij organisaties in de industrie en groothandel met strategie en digitalisering, en hij heeft een duidelijke visie op hoe AI nu al waarde toe kan voegen voor bedrijven.
In dit blog gaan we in gesprek met Joos. In een reeks vragen en antwoorden legt hij stap voor stap uit wat er achter deze visual schuilgaat en wat het concreet betekent voor operationele, financiële en IT-managers. Zijn inzichten maken duidelijk waarom het juist nú tijd is om AI te verkennen en hoe we vanuit Quinso je daarbij kunnen ondersteunen.
Technologie in actie Vraag 1: Joos, wat zie je precies in deze afbeelding, en waarom is dat relevant voor managers in industrie en groothandel?
Joos: ‘Je ziet hoe SAP Business AI écht een geïntegreerd systeem is. Bovenaan staan de Joule Agents die automatisch taken plannen én uitvoeren over verschillende afdelingen heen. Daaronder zie je SAP Business Data Cloud met één betrouwbare datalaag, ongeacht of die data uit SAP- of non-SAP-systemen komt. In het midden fungeert de SAP Knowledge Graph als slimme brug die data en processen verbindt. En helemaal onderaan staat de basis: de SAP Applications, van supply chain tot finance, HR en spend management. die allemaal gevoed worden door dezelfde AI-laag. Voor managers betekent dit één ding: AI die diep in de processen zit, van werkvloer tot boardroom, zonder dat je organisatie versnipperd raakt.’
Vraag 2: Hoe maken Joule Agents het verschil in de dagelijkste praktijk?
Joos: ‘Gestandaardiseerde processen automatiseren kan al een tijdje, agents maken het juist mogelijk om ook de uitzonderingen op een gestructureerde manier af te handelen. Stel je voor dat je financieel en logistiek gaat samenwerken aan een casus zoals een betalingsgeschil. Joule Agents verdelen het werk van factuurcontrole tot klantenservice en voeren dat automatisch uit, dankzij een bibliotheek van 1.800 vaardigheden (‘skills’) die ze slim combineren. Ze werken niet in silo’s, maar gezamenlijk aan een oplossing in seconden in plaats van uren. Die samenwerking over land-, afdelings- en systeemgrenzen, dát is wat Joule echt uniek maakt.’
Vraag 3: Waarom is die Business Data Cloud zo belangrijk voor AI?
Joos: ‘Veel bedrijven hebben data verspreid over talloze systemen, SAP én niet-SAP, vaak met replicatie of extractie. SAP Business Data Cloud doorbreekt dat met een semantische laag die data niet dupliceert maar verbindt. Voor jou als manager betekent het: één versie van de waarheid, altijd up-to-date én direct bruikbaar voor AI-gebaseerde besluitvorming. Ook is de response van AI gebaseerd op de eigen data en processen van een bedrijf. Dat is een van de grote verschillen met de AI’s die via het web beschikbaar zijn.’
Vraag 4: Wat voegt de Knowledge Graph hieraan toe?
Joos: ‘Data zonder context blijft losse data. De SAP Knowledge Graph voegt die ontbrekende laag toe door te laten zien hoe data en processen met elkaar verbonden zijn. Zo begrijpt AI wát het moet doen. Als je aan SAP Business AI vraagt waarom de levering aan klant X vertraagd is, dan kan AI met knowledge graph de context en relatie bepalen tussen de verkoop, de huidige voorraad , de productieplanning, distributie en eventuele relevante externe factoren.’
Vraag 5: Welke concrete use cases zie je voor industrie en groothandel?
Joos: ‘Je kunt hierbij denken aan…
- Working Capital Optimization Agents: optimaliseren werkkapitaal door het maken van slimme analyses over waar werkkapitaal bespaard kan worden, door oplossingen voor te stellen en corrigerende acties uit te voeren.
- Supply chain en shop floor agents: plannen onderhoud én herschikken productie bij verstoringen, zodat stilstand tot het verleden behoort. Vanaf Q4 2025 beschikbaar.
- Sales en procurement agents: bijvoorbeeld het automatisch omzetten van offerteverzoeken in kant-en-klare offertes, of slimme inkoopadviezen die sneller tot betere keuzes leiden.
Dit soort functies maken je organisatie niet alleen slim, maar voegen direct waarde toe.’
Vraag 6: Kan mijn organisatie dit zelf op maat inzetten?
Joos: ‘Absoluut. SAP brengt met Joule Studio een laagdrempelige omgeving waarin je je eigen agents bouwt. Hiervoor hoeft je geen machine-learning-expertise te hebben. Jij en je team kunnen, met eigen bedrijfslogica en context, AI inzetten op maat. Je kunt kleine pilots starten en snel op schaal brengen.’
We nodigen je uit om het avontuur te beginnen
AI zit niet langer in silo’s, maar is geïntegreerd in de processen die jouw organisatie laten draaien. De combinatie van Joule Agents, Business Data Cloud, Knowledge Graph en SAP Applications maakt het mogelijk om niet alleen processen te digitaliseren, maar ze écht slimmer te maken. AI leert patronen herkennen die mensen of traditionele software missen, voorspelt verstoringen vóórdat ze gebeuren en neemt proactief beslissingen die direct effect hebben op productie, logistiek of financiën. Dat is het verschil: geen terugkijken en handmatig bijsturen, maar vooruitkijken en automatisch handelen op basis van data en context.
Voor managers is dit de uitnodiging om het avontuur aan te gaan. Wil je weten welke AI-use cases jouw organisatie nu al kan starten? Stuur Joos een mail en hij neemt snel contact met je om dit samen te verkennen: joos.van.den.wittenboer@quinso.com
